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確認する人へ、必要な材料をそろえる。
繰り返す準備を減らし、公開や承認の判断を分かりやすくします。
一つの準備作業を選ぶ
資料更新の対象をまとめる、依頼を担当者へ渡す、不足項目を知らせるなど、入力と結果を説明できる作業から始めます。大きな自動処理の連鎖を先に作るのではなく、確認する人にとって役立つかを試します。
仮の例:日本語と英語の説明書更新
製品の一部が変わったとき、対象の型番、図、文章、関連ページをレビュー用にまとめる仕組みが考えられます。一方の言語が承認されたからといって、もう一方の未確認文を自動公開してよいとは限りません。
AIで下書きや整理を支援する場合も、使ってよい資料と確認項目を決めます。製品の性能や取引条件を、もっともらしい文章で補って承認の代わりにすることはしません。
止める、直す、やり直す
不明な型番、同じファイルの再提出、外部サービスの停止を試します。担当者が原因を確かめ、安全にやり直せる必要があります。
効果は、実際の試行で確かめます。根拠のない削減率を約束するのではなく、準備された情報が判断に使えたかを見ます。毎回まとめ直している仕事を一つお聞かせください。